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Bias, Accuracy, & the Statistics of AI Testing

Bias, Accuracy, & the Statistics of AI Testing

Este curso se centra en la práctica real de la auditoría y el aseguramiento de algoritmos. El campo del aseguramiento regulatorio tiene una larga trayectoria, y la mayoría de los estándares de esa disciplina pueden —y deben— aplicarse en el contexto de los sistemas algorítmicos.

Sin embargo, la complejidad y la rápida evolución de los sistemas algorítmicos modernos que utilizan IA/AA presentan nuevos retos para los profesionales de auditoría y aseguramiento. Este curso se enfoca en cómo BABL afronta estos desafíos.

Modalidad: E-learning
Idioma: Inglés

  • Certified training

IAS

UKAS

KAB

CPD

COFRAC

ANAB

IAF

  • Certified training

IAS

UKAS

KAB

CPD

COFRAC

ANAB

IAF

419€

Objetivos de aprendizaje

Al finalizar el curso, serás capaz de:

Conocer el lenguaje de las pruebas estadísticas para sistemas de IA/AA.

Comprender los diferentes elementos de las pruebas de IA, incluyendo validación y seguimiento.

Saber cuándo formular preguntas críticas al evaluar/auditar pruebas realizadas por terceros.

DESCARGAR BROCHURE

Dirigido a

Auditores y profesionales de aseguramiento que se adentran en la gobernanza de IA.
Profesionales de cumplimiento, ética y jurídicos implicados en la supervisión algorítmica.
Responsables de riesgos de datos e IA en sectores regulados.
Consultores técnicos y profesionales de IA Responsable.
Auditores internos que buscan abordar riesgos de IA.

Certificación y examen

Certificado

Certified Bias, Accuracy, & the Statistics of AI Testing Professional
(por BABL AI)

Examen

No hay examen, solo cuestionarios

¿Qué incluye?

Vídeoclases, cuestionarios, presentaciones y recursos descargables.
Acceso a la comunidad en Slack + sesiones semanales de preguntas y respuestas con el profesorado de BABL.
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